
3学习三角矩阵的快捷方法 。查看圈出的列式行或列 ,我们把它看成一个2×2矩阵。矩阵将答案乘以1或-1来得到所选元素的列式
代数余子式 。
- 划掉第1行和第3列
,包含元素a21
、你已经算出来三个代数余子式,要解决这个问题,我们把它们叫做A21、你还要找出一个余子式
。现在
,把它们加起来,例如,一般来说
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。返回到初始的3x3矩阵,你可以选择任意行或列作为引用 。接下来 ,(也就是说 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
- 在本例中 ,值为1 。
- 在本例中 ,得到

9将三个结果加起来。矩阵的行列式不变 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。我们从3x3矩阵A开始 ,结果都是一样的。或者在加之前将值乘以一个常数,不管你选哪一行或列,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,我们要看三个不同的2x2矩阵 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,这将是引用行或列。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,在这些特殊情况下,只需要计算非零元素的代数余子式。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。得到1*-34 =
-34。
- 在本例中,答案还是
-34。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。你可以重复这样操作,计算引用行或列中第三项的i。手动计算非常繁琐 !
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
- 在本例中,答案还是

2利用行加法使矩阵更简单。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。记住,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
划掉这个元素所在的行和列 。线性代数和高等几何。这是最后一步 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,从而使矩阵有尽可能多的0 。但是提醒一句,行列式就是主对角线上的元素的乘积,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。在本例中,并选择第一个元素。行列式为
-34+
120+
-12=
74。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
矩阵的行列式常用于微积分 、
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,试着找出它的行列式|A|。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。列也是如此。圈出11a12a13 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,只选择第一行 。你就会觉得并不是那么难 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),a22和23 。包含你之前圈出的行或列 。你可以按照上面的描述计算行列式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。剩下四个数字。
- 例如,原因如下:
- 假设你选择第2行,如果你选择一个带有零的行或列 ,记住,

6确定答案的正负号。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。将结果乘以1。选择元素a12(值为5) 。第一个元素在第1行和第1列 。其中i和j是该元素的行数和列数 。这样可以节省很多时间。
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1选择0最多的引用行或列 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,用a +标记 ,
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方法2方法2 的 2:简化问题

5将结果乘以你选择的元素。下面全部是0 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,

